Έως και το ένα πέμπτο της ενέργειας που καταναλώνει ένα κτίριο μπορεί να εξοικονομηθεί με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη λειτουργία του. Νέα έρευνα της Schneider Electric υπολογίζει ότι η χρήση AI στη διαχείριση της θέρμανσης, του αερισμού και του κλιματισμού μπορεί να μειώσει τη συνολική κατανάλωση έως και 22%, περιορίζοντας ταυτόχρονα το ενεργειακό κόστος και τις εκπομπές άνθρακα. Το οικονομικό όφελος μπορεί να φτάσει τα 49.300 δολάρια ετησίως ανά κτίριο, ενώ σε ορισμένα από τα σενάρια που εξετάστηκαν η εξοικονόμηση ξεπέρασε τις 200 MWh τον χρόνο. Τα ευρήματα αναδεικνύουν μια από τις πιο άμεσα μετρήσιμες εφαρμογές της AI για τις επιχειρήσεις: τη δυνατότητα να μετατρέπει τα δεδομένα λειτουργίας των εγκαταστάσεων σε χαμηλότερη κατανάλωση και σταθερή μείωση του λειτουργικού κόστους. Το εύρημα αποκτά ιδιαίτερη βαρύτητα, καθώς τα κτίρια ευθύνονται για περίπου το 37% των παγκόσμιων εκπομπών άνθρακα που σχετίζονται με την ενέργεια. Η βελτίωση της απόδοσής τους αποτελεί, επομένως, κρίσιμο παράγοντα τόσο για τον περιορισμό του λειτουργικού κόστους των επιχειρήσεων όσο και για την επίτευξη των διεθνών στόχων απανθρακοποίησης.
Η AI αναλαμβάνει τον έλεγχο του HVAC
Η έρευνα «AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization» επικεντρώνεται στη λειτουργία των συστημάτων θέρμανσης, αερισμού και κλιματισμού, τα οποία αντιπροσωπεύουν σημαντικό μέρος της κατανάλωσης ενός επαγγελματικού κτιρίου. Ένα επίπεδο τεχνητής νοημοσύνης εγκαθίσταται πάνω από το υφιστάμενο ψηφιακό σύστημα διαχείρισης του κτιρίου και συνδέει δεδομένα τα οποία συχνά παραμένουν κατακερματισμένα. Αναλύει συνεχώς την παρουσία ανθρώπων στους χώρους, τις καιρικές προβλέψεις, την απόδοση του εξοπλισμού και τις λειτουργικές ανάγκες, προσαρμόζοντας σε πραγματικό χρόνο τη θέρμανση και την ψύξη. Με αυτόν τον τρόπο περιορίζεται η άσκοπη λειτουργία του εξοπλισμού, χωρίς να υποβαθμίζονται οι συνθήκες άνεσης. Σύμφωνα με τη Schneider Electric, η βελτιστοποίηση του HVAC μέσω AI μπορεί να προσθέσει εξοικονόμηση από 7,2% έως 12,7% πέρα από αυτήν που προσφέρει ένα έξυπνο σύστημα διαχείρισης χωρίς τεχνητή νοημοσύνη. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η AI υπερδιπλασιάζει το ενεργειακό όφελος των έξυπνων ελέγχων.
Όφελος έως 60 τόνους άνθρακα ετησίως
Η μείωση της κατανάλωσης μπορεί να αποτρέψει την έκλυση έως 59.869 κιλών ισοδυνάμου διοξειδίου του άνθρακα τον χρόνο ανά κτίριο, δηλαδή σχεδόν 60 μετρικών τόνων. Παράλληλα, η έρευνα απαντά στον προβληματισμό για το ενεργειακό και περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ίδιας της AI. Στα σενάρια που αναλύθηκαν, οι εκπομπές από τη λειτουργία του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσώπευαν λιγότερο από το 1% των εκπομπών που αποφεύχθηκαν χάρη στη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης. Το όφελος ήταν, συνεπώς, περισσότερο από 100 φορές μεγαλύτερο από το ανθρακικό αποτύπωμα της τεχνολογίας.
Πρόσβαση και για μικρότερες εγκαταστάσεις
Η μελέτη βασίστηκε σε μοντέλα ενεργειακής απόδοσης, επαληθευμένα μέσα από πιλοτικές εφαρμογές σε πραγματικές συνθήκες, και εξέτασε διαφορετικά σενάρια γραφειακών κτιρίων στην Αυστραλία, στην Ινδία και στις Ηνωμένες Πολιτείες. Τα αποτελέσματα διαφοροποιούνται ανάλογα με το κλίμα, τη χρήση, τον εξοπλισμό και την αρχική ενεργειακή κατάσταση κάθε εγκατάστασης και δεν αποτελούν εγγυημένη απόδοση για κάθε κτίριο. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα ευρήματα για κτίρια μικρού και μεσαίου μεγέθους, τα οποία συχνά δεν διαθέτουν εξειδικευμένες ομάδες ενεργειακής διαχείρισης. Μέσω της αυτοματοποίησης, η AI μπορεί να καταστήσει τις προηγμένες δυνατότητες βελτιστοποίησης περισσότερο προσιτές, μετατρέποντας την ενεργειακή απόδοση από μια σύνθετη τεχνική διαδικασία σε μια συνεχή, αυτοματοποιημένη λειτουργία. Όπως επισημαίνει ο Pankaj Sharma, EVP Software & Services της Schneider Electric, η σύνδεση των δεδομένων που μέχρι σήμερα παρέμεναν απομονωμένα μπορεί να μετατρέψει την πολυπλοκότητα σε γνώση και τη γνώση σε δράση. Για τις επιχειρήσεις, αυτή η μετάβαση αποκτά πλέον σαφές οικονομικό αποτύπωμα: χαμηλότερη κατανάλωση, περιορισμένο κόστος και μείωση των εκπομπών σε μόνιμη βάση.
Πηγή – Ελεύθερος Τύπος
