ΕλλάδαΗΠΑ vs Κίνα: Καθώς ο κόσμος χωρίζεται σε μπλοκ τεχνητής νοημοσύνης, πού στέκεται η Ευρώπη;
Καθώς οι ΗΠΑ και η Κίνα δημιουργούν ανταγωνιστικά μπλοκ τεχνητής νοημοσύνης, η Ευρώπη προσπαθεί απεγνωσμένα να μειώσει την εξάρτησή της και από τις δύο. Ωστόσο, παρά τις φιλοδοξίες της να αναδειχθεί σε αυτόνομη τεχνολογική…
29 Οκτωβρίου 2026 · 21:00
Με τις δύο κορυφαίες δυνάμεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα, να σχηματίζουν τα δικά τους μπλοκ στον τομέα της AI, άλλες χώρες προσπαθούν να αξιοποιήσουν τα πλεονεκτήματα και των δύο ομάδων για να μη βγουν χαμένες. Η Ευρώπη επιδιώκει να αναδειχθεί τρίτη δύναμη στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η επίτευξη κυριαρχίας είναι πιο δύσκολη από την απλή ανάπτυξη ενός εγχώριου μοντέλου.
Οι προοπτικές της εξαρτώνται από το αν θα καταφέρει να εξασφαλίσει επίσης την υπολογιστική ισχύ, τα τσίπ και την υποδομή που απαιτούνται για την ανάπτυξη και τη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα.
Καθώς ο ανταγωνισμός εντείνεται, οι ειδικοί υποστηρίζουν ότι το χρονικό περιθώριο για τις χώρες να μπορούν να επιλέξουν ελεύθερα μεταξύ των υπερδυνάμεων της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να στενεύει, αναγκάζοντάς τις σε κάποιο σημείο να επιλέξουν μεταξύ της «Pax Silica» υπό την ηγεσία των ΗΠΑ, στην οποία η ΕΕ ήδη συμμετέχει, και του Παγκόσμιου Οργανισμού Συνεργασίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, εμπνευσμένου από την Κίνα.
Μήπως όμως η Ευρώπη θα μπορούσε τελικά να προσφέρει μια εναλλακτική λύση;
Οι ΗΠΑ και η Κίνα σχηματίζουν ξεχωριστά μπλοκ
Στον αγώνα για την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα έχουν σχηματίσει μπλοκ με άλλες χώρες, επιδιώκοντας να καθορίσουν πρότυπα και να αξιοποιήσουν τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης.


Η Ευρώπη και πολλές άλλες χώρες βρίσκονται μπροστά σε ένα δίλημμα: να επιλέξουν τα πιο προηγμένα τσιπ και τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ ή να υιοθετήσουν τα πιο προσιτά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα της Κίνας;
Μια ευρωπαϊκή εναλλακτική λύση
Οι απόψεις στην Ευρώπη έχουν αλλάξει ριζικά φέτος, καθώς εντείνονται οι φόβοι για το πόσο ευάλωτη είναι η Ευρωπαϊκή Ένωση στην εκμετάλλευση.
Η αναγκαστική διακοπή λειτουργίας των μοντέλων Fable 5 και Mythos 5 της Anthropic από τον Τραμπ τον Ιούνιο, καθώς και η πιο πρόσφατη απενεργοποίηση του δικτύου δορυφόρων στρατιωτικού επιπέδου Starshield του Έλον Μασκ στην Ουκρανία, έχουν σημάνει συναγερμό στις ευρωπαϊκές πρωτεύουσες.
Τον Ιούνιο, η ΕΕ παρουσίασε το «Πακέτο Ευρωπαϊκής Τεχνολογικής Κυριαρχίας», ένα ευρύ φάσμα προτάσεων που αποσκοπούν στην ενίσχυση της παραγωγικής ικανότητας της ηπείρου στον τομέα των μικροεπεξεργαστών, στην επέκταση της χωρητικότητας των κέντρων δεδομένων, στη στήριξη της βιώσιμης τεχνητής νοημοσύνης, στην προώθηση λογισμικού ανοιχτού κώδικα και στην ενσωμάτωση των κέντρων δεδομένων στο ενεργειακό δίκτυο, με στόχο την ανάπτυξη κυρίαρχης τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση της ενέργειας.
Η ΕΕ έχει ήδη σημειώσει πρόοδο στην ενίσχυση της παραγωγικής ικανότητας στον τομέα των μικροτσίπ μέσω του «Νόμου για τα Μικροτσίπ» (Chips Act). Σε αυτό περιλαμβάνεται ένα πρόσφατο πακέτο κρατικών ενισχύσεων ύψους 319 εκατομμυρίων ευρώ προς την αυστριακή εταιρεία Infineon Technologies για την ανάπτυξη ημιαγωγών επόμενης γενιάς, καθώς και 5 δισεκατομμύρια ευρώ στην Ιταλία και 1,6 δισεκατομμύρια ευρώ στην Τσεχία για παρόμοια έργα.
Η Ευρώπη διαθέτει επίσης καθιερωμένα πλεονεκτήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού ημιαγωγών, χάρη σε εταιρείες όπως η ASML, η οποία παράγει προηγμένα συστήματα λιθογραφίας που απαιτούνται για την κατασκευή μικροτσίπ, και η Soitec, η οποία προμηθεύει υποστρώματα ημιαγωγών που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή τους.
Ωστόσο, οι φιλοδοξίες της Ένωσης εκτείνονται πέρα από την κατασκευή μικροτσίπ. Η ΕΕ δημιουργεί επίσης μια ομοσπονδιακή υποδομή υπολογιστικού νέφους (cloud infrastructure) και τεχνητής νοημοσύνης, η οποία, σύμφωνα με τους σχεδιαστές της, θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά τη σχέση της ηπείρου με τους μεγάλους παρόχους τεχνολογίας των ΗΠΑ και της Κίνας.
Αντί να δημιουργήσει μια ενιαία ευρωπαϊκή πλατφόρμα cloud από το μηδέν, το έργο συνδέει τις υπάρχουσες εθνικές υποδομές σε ένα ομοσπονδιακό δίκτυο κόμβων, σχεδιασμένο να λειτουργεί διασυνοριακά.
Ωστόσο, η Ευρώπη εξακολουθεί να εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από ξένη τεχνολογία, ιδίως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η ΕΕ δεν διαθέτει κανένα κυρίαρχο πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης συγκρίσιμο με αυτά που έχουν αναπτυχθεί από την OpenAI, την Anthropic ή την κινεζική DeepSeek, και έχει περιορισμένη επιρροή στις εταιρείες που αναπτύσσουν την τεχνολογία αυτή. Η γαλλική Mistral αποτελεί έναν από τους λίγους σημαντικούς ευρωπαίους ανταγωνιστές.
Η ΕΕ προσπαθεί επίσης να περιορίσει το εμπορικό της έλλειμμα ύψους ενός δισεκατομμυρίου ευρώ την ημέρα έναντι της Κίνας, το οποίο οφείλεται εν μέρει στην εξάρτηση της Ένωσης από το Πεκίνο όσον αφορά κρίσιμες πρώτες ύλες και ηλεκτρικά εξαρτήματα που απαιτούνται για τις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με έρευνα του Euronews σχετικά με το κόστος της μείωσης αυτής της εξάρτησης, έως και το 90% των σπάνιων γαιών της Ευρώπης προέρχεται από την Κίνα.
Το Πεκίνο έχει έκτοτε συμφωνήσει να δημιουργήσει μια «πράσινη οδό» για την απλοποίηση και την επίσπευση της έγκρισης αδειών για σπάνιες γαίες και μόνιμους μαγνήτες που προορίζονται για την ΕΕ, στο πλαίσιο μιας αρχικής εμπορικής συμφωνίας με την Ένωση.
Τι προβλέπει ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη
Παράλληλα με τις προσπάθειες για την ενίσχυση της βιομηχανικής τους ικανότητας, οι Βρυξέλλες έχουν επιδιώξει να τοποθετήσουν την Ευρώπη ως παγκόσμιο φορέα θέσπισης κανόνων για την τεχνητή νοημοσύνη.
Τον Σεπτέμβριο, η πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής Ούρσουλα φον ντερ Λάιεν δεσμεύτηκε ότι η Ευρώπη θα συμβάλει στη διαμόρφωση των κανόνων για την τεχνητή νοημοσύνη, τοποθετώντας την ΕΕ ως φορέα χάραξης κανόνων εφάμιλλου κύρους με την Ουάσινγκτον και το Πεκίνο. Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, που εγκρίθηκε το 2024, παρουσιάζεται από τις Βρυξέλλες ως οι «πρώτοι παγκοσμίως ολοκληρωμένοι κανόνες για την τεχνητή νοημοσύνη».
Ο νόμος ρυθμίζει την τεχνητή νοημοσύνη σύμφωνα με ένα πλαίσιο κινδύνου τεσσάρων επιπέδων, με τις υποχρεώσεις να αυξάνονται ανάλογα με τους κινδύνους που ενέχει ένα σύστημα. Ενώ οι εφαρμογές περιορισμένου κινδύνου, όπως τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, υπόκεινται σε σχετικά ήπιες απαιτήσεις, ορισμένες πρακτικές που θεωρείται ότι ενέχουν απαράδεκτους κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της κοινωνικής βαθμολόγησης, απαγορεύονται.
Ωστόσο, οι ευρωπαϊκές εταιρείες, φοβούμενες ότι οι κανόνες θα μπορούσαν να εμποδίσουν την καινοτομία, καθώς προσπαθούν να καλύψουν τη διαφορά από τους ανταγωνιστές τους στις ΗΠΑ και την Κίνα, άσκησαν έντονη πίεση και πέτυχαν την αναβολή της εφαρμογής των κανόνων που αφορούν στα συστήματα υψηλού κινδύνου μέσω του συνολικού νομοσχεδίου για την τεχνητή νοημοσύνη (AI Omnibus), εν μέσω μιας ευρύτερης αλλαγής στις πολιτικές προτεραιότητες της Επιτροπής μετά τις ευρωεκλογές του 2024.
Εν μέσω των αυξανόμενων παγκόσμιων εκκλήσεων για μεγαλύτερο έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης, η φον ντερ Λάιεν δήλωσε ότι οι κανόνες της ΕΕ θέτουν «την Ευρώπη σε θέση να διαμορφώσει τις παγκόσμιες προσπάθειες».
Επίσης, ανέφερε ότι θα προσκαλέσει τα κύρια πρωτοποριακά εργαστήρια «για μια συζήτηση σχετικά με το πώς μπορούμε να υποστηρίξουμε τις συνεχιζόμενες προσπάθειες του κλάδου να καθορίσει τον ρυθμό της πρωτοπορίας». Οι ευρωπαϊκές εταιρείες έχουν δείξει μεγαλύτερη επιφυλακτικότητα απέναντι στην επιβράδυνση, φοβούμενες ότι αυτό θα μπορούσε να αποτελεί μια προσπάθεια των αμερικανικών κολοσσών να εδραιώσουν την κυριαρχία τους.
Η εκστρατεία πίεσης της Ουάσινγκτον έναντι της προσέγγισης του Πεκίνου
Τόσο η Κίνα όσο και οι ΗΠΑ αξιοποιούν την πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν την παγκόσμια επιρροή τους.
Ο Ντόναλντ Τραμπ επέμεινε τον περασμένο μήνα ότι «όποιος κερδίσει στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, κερδίζει». Αμερικανοί αξιωματούχοι και εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν κατηγορήσει την Κίνα για «απόσταξη» μεγάλης κλίμακας, δηλαδή για την εξαγωγή δυνατοτήτων από πρωτοποριακά αμερικανικά μοντέλα.
Το Πεκίνο έχει απορρίψει αυτούς τους ισχυρισμούς και υποστηρίζει ότι οι ΗΠΑ επιδιώκουν το μονοπώλιο στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ταυτόχρονα περιορίζουν την πρόσβαση της Κίνας σε μερικά από τα πιο προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και μηχανήματα κατασκευής τσιπ στον κόσμο.
Οι δύο υπερδυνάμεις της τεχνητής νοημοσύνης έχουν διαφορετικά μηνύματα, κυρίως επειδή το Πεκίνο χρειάζεται να προσελκύσει τρίτες χώρες στην προσπάθειά του να δημιουργήσει μια εναλλακτική συμμαχία, ενώ η Ουάσινγκτον διαθέτει ήδη ένα ισχυρό δίκτυο συμμάχων, εξηγεί ο Κάιλ Τσαν, ερευνητής στο Κέντρο Κίνας «John L. Thornton» του Ινστιτούτου Μπρούκινγκς, κάτι που ενισχύει τη δύναμη των χωρών τις οποίες χαρακτηρίζει ως «χώρες-κλειδιά».
Δύσκολο να αμφισβητηθούν οι δύο ηγετικές δυνάμεις
Για τις χώρες που διαθέτουν σημαντική οικονομική και στρατιωτική ισχύ, αλλά δεν έχουν αναπτύξει μόνες τους ισχυρά πρωτοποριακά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η σύμπραξη με τις ΗΠΑ μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας για την πρόσβασή τους σε κέντρα δεδομένων και συμφωνίες για μικροτσίπ με αμερικανικές εταιρείες, επισημαίνουν οι Anton Leicht και Sam Winter-Levy από το Ίδρυμα Carnegie για τη Διεθνή Ειρήνη.
Ουσιαστικά, η πρόσβασή τους σε προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης «εξαρτάται από τις διαθέσεις των υπευθύνων χάραξης πολιτικής στην Ουάσινγκτον και το Πεκίνο», σημειώνουν, ενώ οι χώρες αυτές ενδέχεται να έχουν περιορισμένη επιρροή στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Κίνα, εν τω μεταξύ, έχει μειώσει το τεχνολογικό χάσμα με τις ΗΠΑ όσον αφορά στην κατασκευή μικροτσίπ και τις προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά εξακολουθεί να υστερεί σε σχέση με τις κορυφαίες αμερικανικές τεχνολογικές δυνατότητες, τουλάχιστον προς το παρόν.
Επίσης, η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα του Πεκίνου επιτρέπει στις χώρες να εξαρτώνται λιγότερο από τις ΗΠΑ, και η Κίνα παρέχει χρηματοδότηση σε αναπτυσσόμενες χώρες για να αναπτύξουν τα δικά τους οικοσυστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τονίζει ο Alberto Lemma, ερευνητής στο think tank «ODI Global».
Μέχρι σήμερα, η Κίνα έχει χορηγήσει επιχορηγήσεις και δάνεια από τον δημόσιο τομέα για έργα και δραστηριότητες που χρησιμοποιούν ή καθιστούν δυνατή την εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε τουλάχιστον 77 χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος, σύμφωνα με το ερευνητικό εργαστήριο AidData του William & Mary, δημόσιου πανεπιστημίου στη Βιρτζίνια.
Μεταξύ των κορυφαίων αποδεκτών συγκαταλέγονται η Νιγηρία, η Ζάμπια, η Γκάνα, το Μπαγκλαντές, η Σενεγάλη, το Καμερούν και η Κένυα.
Η αντίληψη του κοινού επίσης αλλάζει. Πρόσφατα αποτελέσματα μελέτης του Pew Research Center έδειξαν ότι οι πολίτες σε χώρες μεσαίου εισοδήματος διαμορφώνουν μια πιο θετική στάση και εμπιστεύονται όλο και περισσότερο την Κίνα όσον αφορά στην τεχνητή νοημοσύνη και στη ρύθμιση της τεχνολογίας αυτής.
Συνολικά, πολλές χώρες «δεν θέλουν να πάρουν θέση, επειδή κάθε τεχνολογικό περιβάλλον έχει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά του», σημειώνει ο Aalok Mehta, διευθυντής του Wadhwani AI Center στο Κέντρο Στρατηγικών και Διεθνών Μελετών.
Οι περισσότερες χώρες ενδέχεται τελικά να μη διαθέτουν μια καλή επιλογή, καθώς δεν μπορούν να ανταγωνιστούν στην ανάπτυξη πρωτοποριακών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά «κάθε χώρα στον κόσμο, με τον έναν ή τον άλλο τρόπο, σκέφτεται την κυριαρχία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης», όπως επισημαίνει. Άλλωστε, προσθέτει, «ίσως καμία άλλη χώρα εκτός από τις ΗΠΑ και την Κίνα να μην μπορεί πραγματικά να αναπτύξει αυτά τα πολύ μεγάλα και ισχυρά μοντέλα».
Πηγή – in.gr









