ΠολιτισμόςFlapping Airplanes: «Σήκωσε» 1 δισ. και αποτίμηση 6 δισ. για το νέο AI
Σε απόλυτο επενδυτικό φαινόμενο της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται η Flapping Airplanes, καταγράφοντας μία από τις πιο εντυπωσιακές κλιμακώσεις αποτίμησης στην ιστορία της Silicon Valley. Μόλις έναν χρόνο μετά την ίδρυσή της και εννέα μήνες…
22 Οκτωβρίου 2026 · 10:02
Σε απόλυτο επενδυτικό φαινόμενο της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται η Flapping Airplanes, καταγράφοντας μία από τις πιο εντυπωσιακές κλιμακώσεις αποτίμησης στην ιστορία της Silicon Valley.




Μόλις έναν χρόνο μετά την ίδρυσή της και εννέα μήνες μετά τον αρχικό seed γύρο των 180 εκατ. δολαρίων (που την αποτιμούσε τότε στο 1,5 δισ. δολάρια), η νεοφυής εταιρεία ανακοίνωσε την ολοκλήρωση ενός γύρου χρηματοδότησης Series A ύψους 1 δισ. δολαρίων, εκτοξεύοντας την αποτίμησή της στα 6 δισ. δολάρια (τετραπλασιασμός κεφαλαιοποίησης).
Του νέου γύρου ηγήθηκαν από κοινού η Index Ventures και η Lux Capital, με τη συμμετοχή μιας εξαιρετικά ισχυρής συμμαχίας θεσμικών επενδυτών: Sequoia Capital, GV (Google Ventures), Kleiner Perkins, Valor, Atreides, A* και ο αδιαμφισβήτητος κυρίαρχος του hardware, η Nvidia.
Η ομάδα πίσω από το φαινόμενο: Το «μυστικό» εκκολαπτήριο Prod και η Neuralink

Η απήχηση της Flapping Airplanes στους κορυφαίους venture capitalists οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στο ακαδημαϊκό και τεχνικό υπόβαθρο της ιδρυτικής της ομάδας, την οποία απαρτίζουν ο Aidan Smith και τα αδέλφια Asher και Ben Spector.
Ο Aidan Smith, πρώην ιδρυτής και υπότροφος του προγράμματος Thiel Fellowship, εργάστηκε κατά τη διάρκεια των σπουδών του στη Neuralink του Elon Musk πάνω σε τεχνολογίες εγκεφαλικών εμφυτευμάτων. Ο Asher Spector ολοκλήρωσε διδακτορικό στη Στατιστική στο Πανεπιστήμιο Stanford.
Ακόμη, ο Ben Spector, υποψήφιος διδάκτορας Πληροφορικής στο Stanford, είχε ιδρύσει κατά τη διάρκεια των σπουδών του στο MIT το «Prod».
Πρόκειται για έναν φοιτητικό επιταχυντή startups με σχεδόν «μυστικοπαθή» χαρακτήρα, ο οποίος στα πέντε χρόνια λειτουργίας του αναδείχθηκε σε ένα από τα πιο ισχυρά εκκολαπτήρια ταλέντων στη Silicon Valley. Όπως σημείωσε χαρακτηριστικά ο David Cahn, partner της Sequoia Capital και επενδυτής της εταιρείας: «Μαζί, οι ιδρυτές χτίζουν το “AGI lab της νέας γενιάς” (the young person’s AGI lab)».
Το «Megakernel» που ξεκλειδώνει τις GPUs: Εκπαίδευση, inference και gaming ταυτόχρονα
Η τεχνολογική τομή της Flapping Airplanes εστιάζει στη ριζική επανεξέταση του τρόπου λειτουργίας των τσιπ γραφικών (GPUs). Στην πληροφορική, ένα «kernel» είναι το εξειδικευμένο πρόγραμμα που εκτελείται απευθείας πάνω στην GPU.
Η startup ανέπτυξε αυτό που χαρακτηρίζει ως «το πληρέστερο framework megakernel στον κόσμο», συγκεντρώνοντας πολλαπλές σύνθετες διεργασίες σε ένα ενιαίο πρόγραμμα συστήματος.
Σύμφωνα με τους ιδρυτές, το συγκεκριμένο megakernel μπορεί να εκτελεί ολόκληρες διαδικασίες εκπαίδευσης (training), να παρέχει παραγωγική λειτουργία σε πραγματικό χρόνο (inference), ακόμα και να τρέχει video games — και τα τρία ταυτόχρονα μέσα σε ένα και μόνο kernel.
Το κλειδί βρίσκεται στην εξάλειψη των «νεκρών χρόνων» του επεξεργαστή:
- Σύζευξη memory-bound και compute-bound εργασιών: Η αρχιτεκτονική της εταιρείας γεφυρώνει διεργασίες που σπαταλούν χρόνο περιμένοντας τη μεταφορά δεδομένων από τη μνήμη (όπως το inference) με διεργασίες που απαιτούν αδιάκοπους μαθηματικούς υπολογισμούς (όπως το training).
- Εκμηδενισμός του Idle Time: Επικαλύπτοντας αυτές τις δύο λειτουργίες, το πυρίτιο της κάρτας γραφικών δεν παραμένει σχεδόν ποτέ αδρανές, μεγιστοποιώντας την απόδοση ανά watt και ανά chip.
Ευφυΐα χωρίς να «καταπιεί» το μισό διαδίκτυο
Η θεμελιώδης φιλοσοφία της Flapping Airplanes έρχεται σε ευθεία σύγκρουση με το κυρίαρχο μοντέλο των σημερινών Big Tech κολοσσών, οι οποίοι επιδιώκουν την επίτευξη τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) μέσω μαζικής απορρόφησης ολόκληρου του ψηφιακού περιεχομένου του παγκόσμιου ιστού και τεράστιων data centers.
Η ομάδα της startup υποστηρίζει ότι η βιομηχανία του AI έχει μετά βίας «ξύσει την επιφάνεια» των πραγματικών δυνατοτήτων των GPUs. Στόχος της είναι να αποδείξει πως προηγμένα, ευφυή συστήματα μπορούν να εκπαιδευτούν με δραστικά λιγότερα δεδομένα και μικρότερο υπολογιστικό αποτύπωμα.
Εάν η προσέγγιση της Flapping Airplanes δικαιωθεί στην πράξη, τα οικονομικά μοντέλα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αλλάξουν άρδην, καθιστώντας την ανάπτυξη μοντέλων αιχμής προσβάσιμη χωρίς την απαίτηση ενεργειακών προϋπολογισμών επιπέδου μικρού κράτους.
Πηγή – Startupper








