ΑπόψειςDeepSeek: Κυκλοφόρησε το νέο AI μοντέλο V4.1-Flash-1017
Η κινεζική startup Τεχνητής Νοημοσύνης DeepSeek προχώρησε στην κυκλοφορία μιας νέας, αναβαθμισμένης έκδοσης του AI μοντέλου της, στοχεύοντας στην άμεση ενίσχυση της αποδοτικότητας και τη διεύρυνση της προσβασιμότητας στα εργαλεία της. Το νέο μοντέλο,…
19 October 2026 · 09:03
Η κινεζική startup Τεχνητής Νοημοσύνης DeepSeek προχώρησε στην κυκλοφορία μιας νέας, αναβαθμισμένης έκδοσης του AI μοντέλου της, στοχεύοντας στην άμεση ενίσχυση της αποδοτικότητας και τη διεύρυνση της προσβασιμότητας στα εργαλεία της.

Το νέο μοντέλο, με την ονομασία DeepSeek-V4.1-Flash-1017, είναι ήδη διαθέσιμο στους χρήστες μέσω της επίσημης ιστοσελίδας, της εφαρμογής για κινητά και του API (διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών) της εταιρείας.
Η «βελτίωση Παρέτο» και η ενισχυτική μάθηση
Στην επίσημη ανακοίνωσή της, η DeepSeek κάνει λόγο για μια «βελτίωση τύπου Παρέτο» (Pareto improvement). Ο όρος χρησιμοποιείται για να υπογραμμίσει ότι το νέο μοντέλο προσφέρει ανώτερες δυνατότητες, ταχύτερη ολοκλήρωση εργασιών και συντομότερα αποτελέσματα, διατηρώντας παράλληλα το λειτουργικό κόστος σταθερό και χωρίς να επιβαρύνει οικονομικά τους χρήστες.

Το V4.1-Flash-1017 είναι ειδικά βελτιστοποιημένο για άμεση συνεργασία με εργαλεία οικοσυστημάτων όπως τα DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy και WorkBuddy.
Παράλληλα, το σύστημα ενσωματώνει τεχνικές ενισχυτικής μάθησης με αυτο-ανατροφοδότηση (self-feedback reinforcement learning). Αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει την end-to-end ανάπτυξη πολύπλοκων projects, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας κώδικα για βιντεοπαιχνίδια μέχρι την κατασκευή τρισδιάστατων (3D) μοντέλων κυριολεκτικά από το μηδέν.
Ανοιχτά APIs και η «μάχη» των Benchmarks
Σε μια στρατηγική κίνηση εξωστρέφειας, η εταιρεία αποφάσισε να ανοίξει τα API Search και Fetch για όλους τους προγραμματιστές και χρήστες. Οι συγκεκριμένες υπηρεσίες υποστηρίζονται απευθείας από την εσωτερική μηχανή αναζήτησης της DeepSeek, με την τιμολογιακή πολιτική να ορίζεται στα 0,75 δολάρια ανά 1.000 κλήσεις για κάθε τελικό σημείο (endpoint).
Τα αποτελέσματα των μετρήσεων που συνόδευσαν την κυκλοφορία επιβεβαιώνουν το τεχνολογικό άλμα.
Το DeepSeek-V4.1-Flash-1017 κατέγραψε σκορ 77,0 στο απαιτητικό benchmark DeepSWE v1.1 (έναντι 74,2 της προηγούμενης έκδοσης), ενώ στο Automation-Bench V1.0.6 η βαθμολογία σκαρφάλωσε στο 60,5, αφήνοντας πίσω το 54,8 που είχε καταγραφεί στο παρελθόν.
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy,… pic.twitter.com/MiqGbnCiVz
— DeepSeek (@deepseek_ai) October 17, 2026
Πηγή – Startupper








