ΕλλάδαΗ AI αλλάζει τις προσλήψεις και «σκοτώνει» το βιογραφικό
Το παραδοσιακό βιογραφικό σημείωμα έχει πλέον «σπάσει». Σε μια αγορά εργασίας όπου οι υποψήφιοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να δημιουργήσουν άπειρα, άριστα προσαρμοσμένα βιογραφικά και συνοδευτικές επιστολές (cover letters) μέσα…
5 Οκτωβρίου 2026 · 12:48
Το παραδοσιακό βιογραφικό σημείωμα έχει πλέον «σπάσει». Σε μια αγορά εργασίας όπου οι υποψήφιοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να δημιουργήσουν άπειρα, άριστα προσαρμοσμένα βιογραφικά και συνοδευτικές επιστολές (cover letters) μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, η εξεύρεση του κατάλληλου εργαζομένου έχει γίνει πιο δύσκολη από ποτέ.
Τα δεδομένα από το Ινστιτούτο Φοιτητών Εργοδοτών (Institute of Student Employers) στο Ηνωμένο Βασίλειο είναι ενδεικτικά: Το 2025, οι εργοδότες που αναζητούσαν αποφοίτους έλαβαν κατά μέσο όρο 140 αιτήσεις ανά κενή θέση, καταγράφοντας το υψηλότερο επίπεδο των τελευταίων τριών δεκαετιών. Σύμφωνα με την Barb Hyman, ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλο της πλατφόρμας προσλήψεων Sapia.ai με έδρα το Λονδίνο, η εξάρτηση των τμημάτων HR από το βιογραφικό, ως ένα απλό στατικό έγγραφο, οδηγεί τις εταιρείες να χάνουν πολύτιμα ταλέντα.
Η άνοδος του Skills-Based Hiring
Η απάντηση στο πρόβλημα έρχεται μέσα από το «skills-based hiring», δηλαδή τις προσλήψεις με γνώμονα τις πραγματικές δεξιότητες και όχι το ιστορικό απασχόλησης. Για παράδειγμα, ένας κομμωτής μπορεί στα χαρτιά να μην φαίνεται ιδανικός για μια θέση σε τηλεφωνικό κέντρο (contact center). Ωστόσο, στην πράξη μπορεί να διαπρέψει, καθώς διαθέτει υψηλά επίπεδα ενσυναίσθησης, ακούει προσεκτικά και περνά ώρες επιλύοντας σύνθετα προβλήματα πελατών.

Η τάση αυτή ήδη κυριαρχεί. Έρευνα του 2026 από την εταιρεία προσλήψεων Michael Page αποκαλύπτει ότι περίπου τα δύο τρίτα των οργανισμών στο Ηνωμένο Βασίλειο έχουν υιοθετήσει στρατηγικές skills-based hiring. Αντίστοιχα, το 60% των υποψηφίων δηλώνει ότι προτιμά να κάνει αίτηση για ρόλους που καθορίζονται από τις δεξιότητες, παρά από τα παραδοσιακά πτυχία ή την προϋπηρεσία.
Νέες δεξιότητες και πρακτικές δοκιμασίες
Η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται το AI αναγκάζει τους εργοδότες να επαναξιολογήσουν το ποιες δεξιότητες έχουν πραγματική αξία. Ο James Broadhead, CTO της εταιρείας Taktile, εξηγεί ότι ένα τεχνολογικό πρωτότυπο που κάποτε χρειαζόταν τρεις εβδομάδες για να κατασκευαστεί από έναν μηχανικό, τώρα, με τη βοήθεια του AI, είναι απλώς ένα από τα δέκα που μπορούν να παραχθούν σε ένα απόγευμα. Η κρίσιμη δεξιότητα πλέον είναι η κρίση: το να μπορείς να αποφασίσεις ποιο από τα δέκα πρωτότυπα είναι όντως καλό.
Για την Taktile, τα κριτήρια πρόσληψης έχουν μετατοπιστεί προς τις διαπροσωπικές δεξιότητες, την ικανότητα αυτοκριτικής, την επικοινωνία με τον πελάτη και τον συνεχή πειραματισμό με νέα AI εργαλεία.
Πολλές εταιρείες επιλέγουν πλέον να αξιολογούν τους υποψηφίους ρίχνοντάς τους κατευθείαν στα «βαθιά». Στην PMG, μια ψηφιακή διαφημιστική εταιρεία, οι απόφοιτοι καλούνται να ολοκληρώσουν πρακτικές ασκήσεις από κοντά, δουλεύοντας ομαδικά πάνω σε πραγματικά brief πελατών. Από την πλευρά του ο Τζος Κρισέφκσι (Josh Krichefski), πρόεδρος της PMG για την περιοχή EMEA, επισημαίνει ότι η Gen Z έχει σαφές πλεονέκτημα σε αυτό το μοντέλο, καθώς οι νέοι υποψήφιοι δεν φέρουν προκαταλήψεις για το πώς «πρέπει» να γίνεται παραδοσιακά η δουλειά, γεγονός που τους καθιστά πολύ πιο ευέλικτους.
Το AI ως «αντίδοτο» στις προκαταλήψεις
Παρότι το AI δημιούργησε εν μέρει το πρόβλημα των μαζικών, αυτοματοποιημένων αιτήσεων, μπορεί να αποτελέσει και τη λύση. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται ήδη για να αναδείξει υποψηφίους από διαφορετικά υπόβαθρα, καταπολεμώντας το φαινόμενο του “mirror hiring” — της τάσης δηλαδή των hiring managers να προσλαμβάνουν (συνειδητά ή ασυνείδητα) άτομα που τους μοιάζουν.
Όπως επισημαίνει η CEO της Sapia.ai, αυτό που έχει πραγματικά καταρρεύσει στη διαδικασία των προσλήψεων είναι η ίδια η ανθρώπινη κρίση, λόγω των εγγενών προκαταλήψεων, παρόλο που η αγορά βρίσκεται σε άρνηση. Ωστόσο, η λύση δεν είναι η πλήρης αφαίρεση του ανθρώπινου παράγοντα. Η τεχνολογία είναι ιδανική για το «κοσκίνισμα» εκατοντάδων υποψηφίων σε μεγάλη κλίμακα, αλλά η τελική απόφαση πρέπει να παραμένει στους ανθρώπους που θα συνεργαστούν καθημερινά με το νέο στέλεχος. Μια διαδικασία που, εν τέλει, λειτουργεί αμφίδρομα: ο εργοδότης δοκιμάζει τον υποψήφιο, και ο υποψήφιος την εταιρεία.
Πηγή – Startupper








